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北京时间7月9日凌晨，世俱杯半决赛，切尔西2-0淘汰了巴甲球队弗鲁米嫩塞。此役，切尔西旧将、40岁的蒂亚戈-席尔瓦表现神勇，可谓虽败犹荣。

蒂亚戈-席尔瓦被中国球💮迷戏称为弟媳，他有着非常丰😜富的职业生涯。此前，他曾效力过AC米兰、巴黎及🔘切尔西等队。2024年夏天，席尔🌟瓦结束了他在切尔西的5年生涯，回到巴西踢球。

没想到的是，40岁的席尔瓦🍁在巴西联赛中依旧大杀四方。这次来到😠世俱杯的舞台上，席尔瓦同样游🌕刃有余，表现非常稳定。在他的带领下，弗鲁米嫩塞爆🈵冷进入了半决赛。

对阵📅切尔西的比赛前，席尔瓦动🤾情表示：”我对切🌳尔西的支持是永久性的，我会永远🚀感谢这家俱乐部。“而在今天的比🥒赛中，席📚尔瓦再次展现了自己不真实👩的状态：贡献6次解围、2次封堵、1次抢断，5次长传全部成功，成功率100%。

弗鲁♌米嫩塞输掉了比赛，但席尔瓦没有输🥐，他依旧是球场⛽上的斗士、英雄。赛后，席尔瓦与多名切♋尔西球员拥抱🌭致意，并📽和查洛巴交换了球衣。看到席尔瓦与球📦队的关🐢系依旧如此融洽，很多切尔西球迷当场😒落泪。

世俱杯结束后，席尔瓦🏚将休息一段时间，然后继续征战🐴下个赛季的巴甲联赛。席尔瓦与弗鲁🌅米嫩塞🚽的合同将在明年夏天到期。不出意外，届时41岁的他会选💹择挂靴。

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让AI“识破”AI　　本报讯(中青报·中青网记者 胡春艳 通讯员 高雨桐)近日，OpenAI发布新一❗代人工智能模型GPT-5，再次😕引发全球关注。随着DeepSeek、ChatGPT、通义千问、豆包等AIGC国产♍大模型逐渐变成人们学习、工作中的“生产力工具”，其伴生问题也日🕐益凸显：AI经常会“一本正经地胡说🙎八道”，生成看似合🍛理的虚假信息，即“AI幻觉”；依赖AI工具🌗代写作业甚至毕业论文，冲击着学术诚✳信和规范；论文AI率检测系统有待💖完善，论文被误判的问🙄题时有发生……如何精准识别AI生成内容，成为亟🕒待解决的热点问题。　　近日，南开🕦大学计算机学院媒体计算实验🍩室取得最新🥣研究成果，不仅从评估的角度揭示了🚁现有AI检测方法的性能不足，还创新性地提出🔘了“直接差异学习”优化策略，教会AI用“火眼金睛”辨别人机不同，实现AI检👺测性能的突破。相关成果论文🏭已被计算机多媒🙂体领域国际📁顶级会议ACM MM2025接收。　　目前AI生成内🌂容检测主要有两种路线：一种是“基于🐬训练的检测方法”，使用特定数据训练一☔个专用的分类模型；另一种是“零样本检测方法🏡”，直接使用一个预训🛷练的语言模型并设计某🚼种标准进行分类。　　多项研究表明，现有检测方法在应🀄对复杂的现实🏪场景时常显不足。此前曾🏉有媒体报道，《荷塘月色》《流浪地球》等作品被某常用💳论文AI率检测系🛒统检出高AI率。　　为何现有的AI检测工具会“误判”？论文第一作者、南开大学计算机学⌚院计算🥠机科学卓越班2023级本科生🌳付嘉晨解释：“如果把AI文本检测🏨比作一场考试，检测器的训练数🚇据等👞同于日常练习题，现有检测方法是🗡机械刷题、死记硬💕背答题的固定套路，难🍖以学会答题逻辑，一旦遇到全新难题，准确率💪就会显著下降。”　　“要想实现🌐通用检测，理论上需收集所📹有大模型的数据进行🤚训练，但在大💧模型迭代飞速的今🛰天几乎不可能。”付嘉晨说，让检测⏪器真正学会举一反三，即提升检测器💩的泛化性能，是提升AI文本🧚检测性能的关键。　　为此，研究团💣队另辟蹊径，通过直接🎵优化模型预测🕕的文本条件概率差异与人为设〰定的目标🍽值之间的差距，帮助模型学习AI文本检测的内在知识💏，可🏽以精准捕捉人机文本间的深层语🍷义差异，从而大幅提📶升检测器的💧泛化能力与鲁棒性。　　“我们的检测✨器如同有了‘火眼金睛’，即便只‘学习’过DeepSeek-R1的文本，也😟能精准识别像GPT-5这📺样最新大模型生成的内容。”付嘉晨说。　　团队还提出了一个全📼面的测试基准数据集MIRAGE，使用13种主🎨流的商用大模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4种先进的开源大模型🍙(如Qwen等)，从AI生成、润色、重写🐎三个角度构造了接近10万条人类-AI文本对。　　“MIRAGE是目前⚫唯一聚焦于对📄商用大语言模型检测的基🌷准数据集。直观地说，之前的基💷准数据集是由少而且能力🛺简单的大模型命🚜题出卷，而MIRAGE是17个能力强大的大模型联合命题，形成一套高难度又📰有代表性的检测试卷。”论文通讯作者、南🈶开大学计算机学院副教授🔷郭春乐说。　　MIRAGE的🉐测试结果显示，现🐯有检测器的准确率从在简单数🥇据集上的90%骤降至约60%；而💦使用团队的检测器仍保持85%以上的准确率。与斯🤛坦福大学提出的DetectGPT相比，性能相对提升71.62%；与马里兰大学、卡内基梅隆大学⛽等共同提出的Binoculars方法相比，性能相对提升68.03%。　　“AIGC发展日新月异，我们将持续迭代升级评🚤估基准和技术，致力于🦁实现更快、更准、更低成本的AI生成文本检测，以AI之力，让每一篇🚠成果更出彩。”研究团队负责人、南开大学计算机学🛹院教授李重仪说。　　中青报·中青网记者 胡春艳 通讯员 高雨桐　　来源：中国青年报 2025年08月18日 08版【日本片源更新机🍺制】贝林🦃哈日莫墩乡案例实录：中国文明🍑网如何用冷号解决大团结阅读🔷难题，感官与情感的🗯双重冲击效果震惊业界图为机🏢场工作人员在😨进行腹舱🎪货物作业。　史小明 摄　　中新网郑州8月17日电(记者 李超庆)记者17日从👧河南郑州新郑国际机场(以下简称“郑州机场”)获悉，该机场货运在8月16日当天连😜破两项纪录：腹舱累计货量年内🛍首次突破10万吨；全货机起降达92架次，创机场通🕴航以来历史新高。　　据介绍，郑州机场的货运量👁主⛓要由两部分组成，一个是全💬货机的货运量，另一个是腹舱，其中客机腹💯舱的优势在于航班频次高、覆盖面较广，不仅能够充分利💿用飞机🔄的空间资源，还能有效缩短货物🥗运输的时间，提高运输效率。　　据郑州机场统💢计，8月16日，郑州机场共执🔦行航班706架次。其中，货机92架次，全天完成货📂邮吞吐量3955吨。腹舱货运🧒量单日达602吨，累计货量年内🏌首次突破10万吨。至此，郑州机场今年累🏞计完成货运量56.9万吨，同比增长24%。　　客机腹舱💅具有航班频次高、覆盖广的优势。为充分挖掘其潜力🦗，中豫✉航空集团聚焦边疆地区需求，构建西南、西北、东北经郑🔑州中转的“大三角”战略布局。通过培育市场、优化流程、保障运行，推动西北农🥪副产品(如红杏、哈密瓜)、东北汽车零配件、西南鲜花果蔬三🐵大类产🔤品高效经郑集散。此举既盘活腹舱🔓运力，又加速边疆🤔货物流通，服务全国统一大🍟市场建设。　　中豫航空集团⏲党委书记、董事长张明超表示，集团发挥💔航空枢纽建设主平台作用，统筹航司与🏬机场优势，挖潜拓增，推动郑州航空枢👍纽展现强劲发展新动能♈。(完)网曝大路参与90%天专属活动，今晚会开几号💘规则让你一试成瘾，影片将全🕚面加密！网友：真的假的？中新网成都8月17日电 (尧欣雨 袁牟知博 吕杨)17日上午，成都世运会赛后🌇新闻发布会在世运会🤙主媒体中心新闻发布厅🍿举行。发布会现场，国际世界运动💸会协会副主席汤姆·迪伦介绍，据中期报告显示，本届世运会🔭观赛人数创造历史新高。“转播工作🔂的显著成功以及自有流媒🐽体直播平🥝台的历史性推出，以前🐯所未有的方式将世运会呈现给🥣全球观众。”新闻⛴发布会现场。中新社记者 吕杨 摄　　汤姆·迪伦介绍，国际世界运动🙆会协会已与成都体育⏮学院签署备忘录，共同🧡建立体育研究与推广中心，用于推动中国💛乃至全球的非奥运💎动项目发展。“这个新中心将在世🕛运会项目融入成都🈚体育学院💕教授课程方向发挥关😻键作用，以确保2025年成都世运会的遗产可🍡以得到延续。”(完)

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孙韶/黄维仁/冯坤/陈虞之

（青岛日报／观海新闻记者 郑晓东）