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北京时间7月24日，根据🏄意大利天空体育记者卢卡-本多尼的报道，马德里竞🐶技此前曾向切尔西报🏂价求购雷纳托-韦加，但蓝军的😫强硬态度最终让他们转🥖向了费耶诺德的汉茨科。

目前马竞官方已经确认，他们就🏋汉茨科的转🕒会问题与费耶诺德达成了协议，而按🍃照意大利记者卢卡-本多尼的报道，马竞♊此前曾经向切尔西开出报价👯求购雷纳托-韦加，但蓝军在谈判中🥣态度强硬，最终他们选择🐆将目光投向了转会🤱利雅得胜利失败🦍的汉茨科，并迅速与🦄球员以及费耶诺德达成🤸了协议。

按照意大利名记罗马💠诺的说法，马竞此次将以3000万欧元外加奖金🕓的价格签下汉茨科。

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恒星🕵内部结构究竟如何？一次🚢罕见超新星爆发研究揭示

中新网8月19日电 据朝中社19日报道，朝鲜劳动党总🏎书记、国务委员长金正恩18日访问“崔贤”号驱逐舰，了解该舰艇武器系统💼综合运营测试情况🥉和水兵训🏽练及生活情况。金正恩指出，“超高速🐈增强海军作战能力，是刻不容缓的☕最重大国事”。图片来源：朝中社　　报道说，金正恩🕳对朝鲜海军高端化、核武装🏟化重要任务顺利推进表示满意。他还强调，要按计划在10月进入舰艇性能及作Ⓜ战执行能力🛤评估进程。　　据报道，金正恩当天收到❔关于正📒在南浦造船厂建造的第💉三艘“崔贤”级驱逐舰🗿情况及其远景计划的汇🎇报后，同造船工🚀业部门的技术人员和🧙专家进行了谈话。　　金正恩说，朝鲜海军在国家📿防卫中⏱承担着重要任务，“超高速增强海军作战🌙能力，是刻不容缓的👻最重大国事”。　　他还说，美国和韩国从18日起再次开始联🔦合军演。美韩军事演习“近来具有企图✍实现含有核要素的🙎军事勾结这一特征”。他指出，美韩日趋加深军事🍾勾结和🌳军事示威行动，是破📡坏地区和平与安全环境的根源。【无码与有码的区别】mendianxinxi专栏收录的《微信看片免费福😾利群》为2025年最具讨论度🌊的网络影片之一，影片以纪实与剧♈情交错呈现天天看片🐛门票下载不了场景，第淋管道维修网点🦕已转向人工审核上线♓机制。“秒杀”大厂开🥅发岗面试的AI　　当前，人工智能正以汹👴涌之势，席卷所有行业。一些行业🌘首当其冲，相关岗位⚡正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能独😪善其身吗？一个自❓然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终👅有一天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的✂诞生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上加入♍了海量程序代码数据进行训练，因此在编写代码😦方面更具优势。　　Codex能帮开发者🐒处理很多写代码的工作。比如，它能读懂你已经💝写好的部分代🌨码，并自动把剩下的🎲内容补全；也能根据一句🏜简单的提示🎴写出完整的功能代码。举个例子，如果你🍪输入一行说明——“给定一个数组，计算滑💘动窗口内的平均值”，Codex就能马上写出实😰现这个功能的代码。　　最初，AI写代码只是开发🚏者手边的“小帮手”，主要用🕯来代劳那些枯燥、重复的代码片🕞段。可随着模⚾型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的🌁公司看🕝到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开🖤辟出一个全新的市场🦄——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业公🏅司如雨后春笋🖋般涌现，例🦕如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内🥣几家头部大模型企业也不甘🛤落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯🍟等亦相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取得🔙令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程🧞竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长达7小时，完成上千个步骤，不断尝试直至💀达成目标。　　这些突破带来🅿了全新的编程方式——开发者无需逐行写代⛱码，只需用自然语言🎒描述需求，AI便能自动生🈲成并根据反馈反复修改🌠。人类与AI的合作因此变得更像“对话”而非“指令”。这💌种全新的编程方🕧式有个颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎意📝味着编程正🐵从少数人的专业技能🎊，逐渐走向人🍻人可用的创造工具。　　颇具🗺戏剧性的是，AI的能力🗼如今已经延伸到📣专业软件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开发的招聘🐮面试都会包含代码考查，要求🍳应试者在限定时间内写🚠出既正确又高效的程序。而哥🏗伦比亚大学的一🈵名学生则开发了一款“AI面试助手”：它能在视频面试⏹时自动读取题目，并调用AI编程工具实时生🤐成符合要求的代码。据他透露，这套工🎙具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公💝司的面试，并拿到录用通🕊知。他还将自己在👎亚马逊面试中AI“出手”的全😜过程录制下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突飞猛👞进的进展发生🙉在短短几年内，速度之快出乎人🦗们的意料。但我🐌们是否就能断言——AI真的能📙全面接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正🛩确率能达到90%，听起来已经很高了🚲，但这也😸意味着平均每十次就会错一次。对👆于程序开发来说，这样的错误率并💓不容忽视——人类开发者必🏗须逐🕢一检查并修正，结果常常比自己亲🐡手写代码还要费心🚣费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项调😖查结果。在5万名受访用🧞户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复🕰杂开发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写🕌的代码往往包含细微的错误，需要🦂人类检查并修正。尽管AI在编程📚竞赛中已经取得了非🏙凡的成绩，但🌝在面对现实的软件开发需求时，往往不能正确完整地实🌡现所有功能，有时🍧甚至会错误地😬执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发🚤生过一次严重事故。尽管🍜用户明确要求🦗不得擅自修改代码，Replit仍然删除了该🍬公司整☕个生产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过🐓手动操作，成功将数据库恢复📎。　　这一事🕯件引发了人们对AI编程🌽工具可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并非💮个例——一些🛍用户甚至报告称，自己的数据库或🔌代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我🎰做个像淘宝的网站”可行吗？　　软件开发通🏓常要走一整套流程：先做需求分析，再设🍜计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更🤜快的迭代，如今互联网公司🌡大多用“敏捷开发”，流🎽程上精简了不少，但基本框架没变🥧。　　需求分析🖖是关键的第一步，它要求清晰、完整地描述软件应该实现🐆的功能。比如，要说明当用户执行🖱某个操作时，系统应如何反馈。优秀的需求🤕文档会尽可⏭能细致到每个操作细节，而不是一句含糊的“给我做个像淘宝的网站”。　　接下来是📐技术方案设计。这一步要把需⛎求拆分成可以💈单独开发的🥘软件模块，还得考虑🛎架构设计、资源消耗、异常处理等等细节问题。　　最🍜后才是开发和测试。这一阶段🎗几乎必然会冒出各种🤽没预料到的问题，开发者需要通过🎾反复测试🌖确保功能正确实现。而在实🐋际项目里，常常会发现🔅需求或方案本身有漏洞，导致不🍜得不推翻重来，这也是家常便饭。　　除了开👱发流程繁琐，程序本身的复🔩杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操🔤作系统Linux的内核代码更是👯超过了4000万行，如果全部🍚打印出来需要70万页。　　面🛴对如此复杂的项目，优秀的人🗼类开发者团队往🔧往能精准定位每个模👁块的功能，并在出〽问题时迅速定位到具体的代🧘码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充😳满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难🦍以像人类一样建🎤立对整个项目的全面理解。　　普😔林斯顿大学的研🦁究者构建了一套考察AI软件开🈂发能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网站🌠Github的数十个软件项目🍰。得益于Github对代码改动历史的详细记录，研究📁者从中整理出超过🚫两千个由人类开发者正确😥完成的功能需求。研究者要求AI开发工具在🏩已有的软件项👯目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕🐑是当前最强的AI，最多也只能完成约四🍡分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构🔯建了一个更具挑战的测👊试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具从零开始🍒开发。实验结果表明，当前的AI最多🥒只能完成一半的开发任务。　　与之形成♐鲜明对比的是，优秀的人🎟类开发者总是可以以近乎100%的正确率🚸完成这些开发任务。纽约大⛔学的研究者还🙍联合多位信息学奥🦋林匹克竞赛选手，构建🙃了一套高质量的编程👠竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测🛑问题取自最新的编💭程竞赛，互😓联网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的🎯是，现有的所🚬有大模型在该测试基🀄准的困难问题上🔄全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成🖋为工具的主宰，还是💡润滑工具的数据？　　那么，回到最初的问题上，AI会🏑取代人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会😮是优秀的工具。对于专业🕊的开发者而言，AI是一位执🍚行力极强的助手。在AI开发工具普及之前，开发者不得不手动🌘实现许🍎多繁琐而无趣的代码。即便有开发文👫档或者互联😟网上有功能类似的代码，开发者仍必🎺须尝试理解然后自己修改。借助AI，这一工作将会大大📁简化。对于没有开发背景🕺的用户而言，AI可以准确🥖实现功能较为单📁一的软件。借助这一能力，普通用户可以将🔧日😓常的重复性工作转化为AI编写的代码，大大提升工作⬜效率。　　至于说让AI完全🅰替代人类开发者，目前看来🤾为时尚早。　　当今的大语言📔模型基于互联网上已🐝被🔄数字化的数据，以及🧗图书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软🖍件开发领域，大语言模⏪型只看到了人类😨开发的结果(软件代码)，而🛵对于开发过程的细节🎛了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类🍹数千年来产生的数据，但这并不🍒是人类知识的全部。人类在与📞真实世界的交互中积累了大🔊量的经验。AI并没有这些🏧经验，因💘而不太可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公🏑众常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄更🚂具碾压性。就软件开发而言，AI已经能承担不少📌基础、重复性的工作，例如简单🧔的代码生成、常见功能🥕的实现，以及部分调试环😫节等。但难以被🚑替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂🐈系统的理解分析，以及团队协作等环节——这些涉及抽象思维、跨领域知识和人类判🛍断力，是程序员❣真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样一个🕶问题：如果把你最近一🌰周完成的工作全😊部交给AI，它能完成多少？如果你⏺的工作只是重复性地构建🧑功能单一的软件👟系统，例如😆实现一个问卷表单记🧕录用户提出的10个问题、从一个表格⏭里统计平均数之类常🥛见的指标——功能仅此而已，那么你不💇得不考虑被AI替代的可能性。而如果你🥑的工作充满挑战，例如🌮实现全新的软件架构、针对业务😘特点设计独特的算法，甚至是从🏋客户含糊不清的诉求中🐮抽象出具体的开发任务，那么AI只会是你的得力助手。　　这不仅适用于😔软件行业，也🚯同样适用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思🌈考在这个人机协同的时代如何做📛好自己的角色🔼定位。上述的问题对于其🤞他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对🎫你来说既是坏消息，也是好消息。坏消息是🍮你的工作很快就会被AI取代；好消息是你已经发现了🤺驾驭AI完成工🎢作的途径，你📜可以试试站在你的领导的位置🖍上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有的😎岗位，想想怎样利用AI解决你所🚏在行业的问题。当AI都不甘只做执行者，而是开始😠决定任务怎么被拆解，流程怎么⭕被安排时，人类个体🌸若只是抱怨即将被碾压的命运🍠，便会失去🖋主动选择的空间，最终不是沦为工🌴具的工具，就🕡是化作喂养和润滑工具🧥的茫茫数据。　　(作者知虚为中国科🍎学技术大学计⬅算机专业博士，在自然语🤤言处理和人工智能方向🗞发表多篇高水🕶平论文，先后在微软及多⤴家国内知💺名互联网企业从事相关🌞研究工作)热搜第一！手机看片用什🐞么浏览器不容错过，众网友议论纷纷。中新社北京8月19日电 金沙萨消息：当地时间8月18日，针对“民主同盟军”(ADF)在8月9日至16日期🐭间对平民发动的袭击，联合国刚果(金)稳定特派团(简称“联刚稳定团”)予以强烈谴责。　　综合路透社、半岛📏电视台等媒体信息，联刚稳定团方面称，8月9日至16日期间，受极端组织“伊斯兰国”支持的“民主同盟军”，在刚果(金)东部的贝尼和🥖卢贝🚱罗地区杀害了至少52名平民，其中包括8名妇女和2名儿童，且随着搜救工作的🥄进行，死亡人数➗有可能继续攀升。　　刚果(金)军方发😙言人埃隆戈·基翁德瓦·马克思(Elongo Kyondwa Marx)证实，“民主同盟军”是在被刚果(金)政府军击败后，随即对平民展🔁开报复的。卢贝罗地区军事🛹行政官阿兰·基韦韦(Alain Kiwewe)称，仅在该地区的梅🔟利亚村，就有大约30名平民惨遭屠戮。此外，本轮袭击🍝还伴有绑架、抢劫、焚烧房屋、车辆等民众财物的事🎺件发生。　　20世纪90年代后期，乌干达反政府武装“民主同盟军”被乌政府挫败后，流窜至刚果(金)，经常袭击当地民众📬、刚果(金)安全部队和联📦合国维和部队。近年来，“民主同盟军”与极端组织“伊斯兰国”出现合流迹象。据美联社报道，今年7月下旬，“民主同盟军”在刚果(金)东🛩部的一座教堂发动袭击，并造成38人死亡。最近几周，刚果(金)军队加强对“民主同盟军”的打击力度。(完)

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（青岛日报／观海新闻记者 白桃花）